A Gray Scale Correction Method for Side-Scan Sonar Images Considering Rugged Seafloor

Fig.1 A Gray Scale Correction Method for Side-Scan Sonar Images Considering Rugged Seafloor

Remote Sens. 2019, 11(11), 1281; https://doi.org/10.3390/rs11111281

Submission received: 24 April 2019 / Revised: 23 May 2019 / Accepted: 25 May 2019 / Published: 29 May 2019

내용

SSS

Transmission loss, incident angle, multiplicative attenuation model을 고려

attenuation 방향으로 segment를 나눠 incident angle 관련 factor를 계산

related works

[7]번 논문: TVG, ping간 intensity 보정, clustering으로 sediment 구분

하지만 clustering 과정은 flat하지 않은 지형에선 그림자때문에 방해됨
*추후에 논문 확인

[11]번 논문: attenuation의 model eqn.의 constant를 curve fitting해서 보정

하지만 연산 시간이 오래 걸림
*추후에 논문 확인

[12-14]번 논문: histogram normalization(=mean filter? 확인필요) 및 nonlinear compensation 활용

TVG

[\alpha]는 익숙한 coefficient인데 [a]에 대한 확인 필요

Incident angle

단순 [ \cos \theta ]로 계산

Segmentation

TVG와 입사각을 합쳐서 [ f(r) ]로 치환하고, segmentation을 충분히 잘게 나누었을 경우, [ f(r) ]을 식 (9)와 같이 나타낼 수 있다.

다만 여기서는 beam pattern을 고려하지 않았다는 점이 있다.

Thresholds

Threshold [ c ]는 그림자를 제외하고 intensity의 기하평균을 구하기 위해 사용된다.
*기하평균인건 dB가 log scale이라서?

Threshold [ m ]은 그림자를 제외하고 intensity를 보정하기 위해 사용된다.

용도를 보면 비슷해 보이지만, 식 (11)과 식 (12)를 보면 구분되어 사용됨을 확인할 수 있다.

[c] 와 [m] 은 ref 11번의 SIQEM, entropy, mean gradient, 그리고 gray difference를 비교하여 결정되었다.
SIQEM은 식 (13-14)를 확인 또는 ref. 확인

Process

그림 5 를 참조하자.

Exp. and analysis

비교군인 MGC, MSR, SDR, RCM, MIRA와 제안한 방법에 대해 SIQEM, entropy, mean gradient, 그리고 gray difference를 비교하여 결정되었다.

비교군 방법들은 다음 ref. 를 참조하자: [7] [11] [12] [15] [26]

Todo

• TVG 계산식에서 [a] 확인 필요

• 비교군인 MGC, MSR, SDR, RCM, MIRA에 대해 확인: 코드 있는지와 레퍼런스 논문

• SIQEM ref. 확인해 물리적 의미 확인 및 코드 작성

• 본인 방법 수식 수립 및 이 논문과 비교

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참고문헌

X. Ye, H. Yang, C. Li, Y. Jia, and P. Li, ‘A Gray Scale Correction Method for Side-Scan Sonar Images Based on Retinex’, Remote Sensing, vol. 11, no. 11, 2019.