메모: Turbid Underwater Image Enhancement Based on Parameter-Tuned Stochastic Resonance

Fig.1 Turbid Underwater Image Enhancement Based on Parameter-Tuned Stochastic Resonance

Published in: IEEE Journal of Oceanic Engineering ( Volume: 48, Issue: 1, January 2023)

Date of Publication: 07 September 2022

Introduction

Underwater optical images에 대해 stochastic resonance (SR)을 변경한 parameter-tuned stochastic resonance (PSR)을 사용해 turbid underwater image에 대한 image enhancement method를 제안하는 연구.

SR algorithm framework는 입력 image의 dimensionality reduction 및 normalization, SR system의 해와 parameter optimization, 출력 image의 dimensionality upgrading 등이 있다고 함.

검증은 공개 데이터셋을 이용해 PSNR, SSIM, 등 지표를 비교하여 검증.

Body

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Method

Conclusion

Memo

확률 이론을 근간으로 한 연구여서 상세한 내용을 이해하기에는 다소 시간이 걸릴 것으로 보인다. 바로 내 연구에 도입하기보다는, 검증 과정에서의 image quality 비교에 쓰인 지표를 사용하는 것을 생각해보자.

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참고문헌